Memilih platform analitik dan intelijensi bisnis (BI) terbaik untuk perusahaan Anda adalah sebuah upaya untuk memastikan produk tersebut memenuhi kasus penggunaan analitik data yang Anda butuhkan. "Use case" adalah daftar tindakan atau langkah-langkah peristiwa yang menentukan interaksi antara aktor dan sistem. Dalam BI dan analitik data, ini berarti melakukan inventarisasi KPI tertentu yang ingin Anda lacak, serta metode yang akan Anda digunakan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Anda ingin mempertimbangkan kegunaan saat ini di masa depan dan seberapa baik masing-masing alat dapat membantu Anda sampai di sana relatif terhadap biaya dan fungsionalitas.
Untuk membantu Anda, kami akan menguraikan empat contoh kasus penggunaan umum yang paling sesuai untuk analisis BI dan data saat ini. Meskipun ini mungkin umum bagi beberapa orang, mereka mungkin tidak bagi perusahaan Anda.
Analisis tersemat adalah seperangkat kemampuan yang memungkinkan pengembang untuk menempatkan intelijensi bisnis di dalam aplikasi yang ada. Ini memberikan pengguna akhir kemampuan untuk menganalisis data dari berbagai sumber secara agregat, menawarkan kesadaran tambahan, konteks, dan kemampuan analitis untuk mendukung berbagai keputusan bisnis. Tingkat kepercayaan dalam analitik tertanam telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir karena peningkatan teknologi telah menjadi lebih umum.
BI tertanam tetap menjadi salah satu contoh kasus penggunaan paling penting dalam ruang analisis data menyeluruh, karena organisasi memanfaatkan teknologi untuk membuat aplikasi ekstranet dan menyediakan analitik sebagai bagian dari aplikasi bisnis secara keseluruhan.
'Cara lama' dalam melakukan analisis data berubah dengan cepat, dan penyedia solusi analitik dan BI semakin menambah teknologi baru ke alat mereka; teknologi yang menempatkan data di tangan lebih banyak orang dan memungkinkan pengungkapan wawasan yang lebih cepat. Data discovery (penemuan data) adalah contoh utama, dan pada dasarnya menyediakan pendekatan yang kurang terstruktur untuk eksplorasi data. Dengan cara ini, pengguna akhir bisnis dapat bekerja dengan kumpulan data besar dan mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang mereka tanyakan.
Penemuan data adalah hubungan paling penting antara data dan analisis swalayan, dan memungkinkan perusahaan untuk membebaskan sumber daya (baik finansial maupun manusia) dalam upaya mempercepat proses analitik. Penemuan data adalah faktor revolusioner dalam BI modern yang menjauhkan industri dari pelaporan dan dasbor tradisional.
Perusahaan kini berkembang untuk memahami bahwa memberikan pengguna lini bisnis akses ke data yang mereka inginkan dapat membawa manfaat besar. Namun, akses data lintas-perusahaan bukan satu-satunya aspek dalam hal ini. Untuk menghasilkan wawasan yang akan memengaruhi garis bawah, pengguna akhir membutuhkan alat analisis mandiri yang dapat mereka manfaatkan secara ad hoc sehingga mereka dapat menjawab pertanyaan penting saat itu juga.
Di masa lalu, departemen TI akan memainkan peran sebagai penatalayan data, mengawasi seluruh jalur pipa data perusahaan, dari pengumpulan hingga analisis. Dengan peran TI sekarang dalam keadaan fluks, tata kelola data telah muncul sebagai pengawal baru dari data penting. Tidak diragukan lagi bahwa dengan otonomi pengguna menjadi norma baru, perusahaan ingin memastikan sumber daya data terpenting mereka tetap di tangan yang tepat.
Banyak pihak di industri ini memperkirakan akhir dari analitik yang dipimpin TI dan inisiatif BI bertahun-tahun yang lalu, ketika pasar berevolusi dari yang didasarkan pada pelaporan terpusat menjadi yang lebih berfokus pada pengguna akhir. Memang benar, banyak tanggung jawab analitik diletakkan di pundak pengguna akhir, dan pengguna non-teknis memang merupakan persentase pengguna BI yang semakin besar.
Namun, masih ada sejumlah contoh di mana perusahaan bergantung pada TI selama proses analisis data. Alat BI mendukung alur kerja yang didukung TI yang mencakup data yang dikelola secara terpusat dan dikirimkan menggunakan fungsi manajemen data inti yang sering kita lihat di pasar perangkat lunak horizontal.
Itulah 4 contoh umum penggunaan data analitik dan intelejensi bisnis di perusahaan. Perlu bantuan lebih lanjut memilih analitik atas dan platform BI yang sesuai untuk industri keuangan, ritel, kesehatan, atau pemerintahan? Hubungi Exaque, Qmatic Solution Partner resmi di Indonesia agar kami dapat membantu Anda!
