• 21 Apr 2019

3 Kiat Sukses Dalam Penerapan Intelegensi Bisnis di Perusahaan Anda

Mengenali pentingnya data dan analitik adalah satu hal; menempatkan proses dan alat yang diperlukan untuk mengirimkan data dan analitik dengan cara yang paling efisien dan tepat untuk memenuhi kebutuhan pengambil keputusan bisnis adalah masalah yang berbeda.

Tidak ada keraguan bahwa saat ini banyak perusahaan memahami pentingnya inteligensi bisnis (BI) untuk mendukung jalannya organisasi secara efektif dan efisien. Ketidakpastian ekonomi yang terus berlanjut dan dinamika industri yang berubah seperti mobilitas dan peralihan ke bisnis digital memberi prioritas pada data dan informasi. Baik dalam hal mengoptimalkan proses, meningkatkan layanan pelanggan, meningkatkan keakuratan inisiatif pemasaran, menembus pasar baru, atau mencari cara untuk maju dalam persaingan, mendapatkan data yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat adalah prasyarat utama untuk kesuksesan bisnis.

Mayoritas perusahaan terus berjuang untuk mendapatkan nilai yang diinginkan dari investasi BI mereka. Keluhan pengguna bisnis tentang kemampuan mereka untuk mengakses data yang mereka butuhkan untuk mendukung keputusan ketika mereka membutuhkannya dari aplikasi BI perusahaan mereka meliputi, misalnya: data yang tidak cukup atau tidak dapat diakses, data yang berlebihan atau "salah", data yang tidak dapat dipercaya, data waktu penyelesaian yang tidak dapat diterima, waktu penyelesaian yang tidak dapat diterima untuk laporan baru atau kemampuan BI lainnya, atau alat BI yang tidak tepat untuk pekerjaan itu.

Ada banyak alasan untuk daftar panjang keluhan dari pengguna bisnis ini dan mengapa begitu banyak dari mereka membuat lingkungan analitik mereka sendiri menggunakan spreadsheet atau mengadakan pencarian data dan alat visualisasi tanpa keterlibatan rekan-rekan mereka di bidang ITI. Kurangnya tata kelola dan kepemilikan bisnis, terlalu bergantung pada pendekatan IT tradisional, dan tidak memiliki manajemen pengetahuan dan lingkungan kolaborasi, adalah sebagian di antara alasan yang paling utama.

Untuk memahami apa yang membedakan implementasi BI yang sukses dari yang masih berjuang - atau bahkan gagal sepenuhnya - adalah bahwa metodologi, alat, dan proses tentu membantu mewujudkan proyek BI yang sukses, tetapi tidak dapat membuat perbedaan antara kegagalan dan kesuksesan sendiri. Berikut adalah beberapa praktik terbaik yang dapat membuat perbedaan ini.

1. Masukkan bisnis ke dalam Inteligensi Bisnis

Ini mungkin terdengar seperti kesimpulan yang sudah pasti, tetapi tidak. Beberapa proyek BI gagal pada tahap awal; yang lain langsung gagal sebelum seseorang menyatakan bahwa mereka tidak memenuhi harapan. Alasan yang paling sering dikutip dalam banyak kasus adalah kurangnya keterlibatan dari bisnis, baik di tingkat eksekutif atau operasional - atau paling sering keduanya. Tetapi ini lebih dari sekedar memiliki sponsor bisnis dan serangkaian persyaratan - ini tentang memiliki hubungan dan proses yang memastikan kolaborasi dengan eksekutif bisnis.

2. Jadilah gesit dan bertujuan untuk mandiri

Bahkan penyebaran BI yang terencana dan didukung oleh tim terbaik tidak akan mencapai hasil yang diinginkan jika metodologi pengembangan yang dipilih tidak cocok untuk memberikan inisiatif BI. Salah satu cara untuk memaksimalkan peluang keberhasilan proyek BI adalah menggunakan metode lincah jika memungkinkan. Perhatikan bahwa ini tidak harus "gesit" dalam arti ketat mengikuti metodologi yang ditetapkan. Bagi sebagian besar ahli yang kami ajak bicara, ini tentang menjadi "gesit" dan mengambil pendekatan berulang, dengan penekanan pada memecah semua elemen proyek ke dalam potongan terkecil yang mungkin, bekerja secara kolaboratif, dan sering meninjau hasil nyata yang ada di lapangan.

3. Buat landasan tata kelola yang kokoh

Dalam konteks BI, ada dua aspek utama tata kelola: tata kelola data dan tata kelola penyebaran BI itu sendiri. Untuk menggunakan data untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mendapatkan keunggulan kompetitif, perusahaan pertama-tama perlu memahami data apa yang mereka miliki dari sumber internal dan eksternal dan nilai yang dimiliki data ini dalam hal peningkatan proses, pengambilan keputusan, pengembangan produk baru dan layanan, dan sebagainya. Mereka juga harus jelas bagaimana mereka mendefinisikan setiap item data dan apa aturan internal dan eksternal yang berlaku untuk perekaman, penyimpanan, dan pemrosesan lebih lanjut dari data tersebut. Tata kelola BI mencakup aturan dan proses yang berkaitan dengan pembuatan laporan, kepemilikan, distribusi, dan penggunaan, serta prioritas kemampuan must-have dan nice-to-have.

Zaman telah berubah; pendekatan Anda terhadap BI juga harus berubah

Bagaimana perusahaan menggunakan data yang tersedia untuk mereka dari sumber-sumber internal dan eksternal semakin menjadi pembeda kompetitif utama, jika bukan pembeda kompetitif utama. Menerapkan praktik terbaik di atas akan membantu memberikan kemampuan BI yang diperlukan untuk membuat perusahaan Anda lebih didorong data - khususnya pentingnya kelincahan dan layanan mandiri pengguna bisnis. Tapi, hal ini tidak berhenti di situ.

Entah Anda menyebutnya "big data" atau tidak, peningkatan volume data dan berbagai tipe data yang harus diproses perusahaan merupakan tantangan bagi cara yang ada dalam memberikan kemampuan BI dan analitik. Para profesional bisnis yang semakin paham teknologi ingin memiliki suara yang lebih besar dalam perangkat lunak dan perangkat keras yang mereka gunakan sebagai bagian dari pekerjaan mereka, dan ada variasi yang lebih besar untuk dipilih daripada sebelumnya.

Perusahaan perlu menyesuaikan kerangka tata kelola mereka, infrastruktur teknologi, dan alat untuk mencapai keseimbangan yang tepat antara memungkinkan bisnis untuk melanjutkan pekerjaannya dan mempertahankan kontrol di mana diperlukan untuk menghindari pembengkakan biaya, duplikasi, dan pelanggaran kepatuhan.

Peran Exaque Bagi Aplikasi IB di Perusahaan Anda

Sebagai Qmatic Solution Partner resmi di Indonesia, Exaque dapat membantu Anda mengintegrasikan setiap bagian perjalanan pelanggan Anda, modul IB dari Qmatic yang canggih sepenuhnya sudah berbasis web dan dapat menghasilkan wawasan komprehensif dan terkini yang Anda butuhkan. Kami dapat membantu Anda untuk

  • Mengelola dan memahami informasi penting secara sederhana dan cepat hanya dengan melakukan drag-and-drop atribut-atribut data kemudian mengklik analisis.
  • Analisis bisnis berbasis ponsel dan web yang aman dan sederhana membuat karyawan dapat mengambil berbagai keputusan kapan saja dan dimana saja dibutuhkan.
  • Memvisualisasikan, membedah dan menganalisis data manajemen perjalanan pelanggan guna mengidentifikasi berbagai ukuran, tren, dan pengecualian yang penting untuk bisnis.

Ingin mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana kami dapat membantu perusahaan Anda? Hubungi Exaque sekarang!